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当AI能够以趋近于零的成本生成文本、代码和视觉素材时，个体的溢价能力体现在如何将复杂的业务需求拆解为AI可理解的逻辑结构，即“提示工程（Prompt Engineering）”的直觉化应用 [4, 22]。此外，跨行业技能的融合成为上升的捷径，例如，非技术背景的行政人员利用AI进行初级数据建模，或非设计人员生成专业级的营销内容，这种“跨界替代”能力在2026年具有极高的市场需求 [4, 25]。
“没有海量真实场景数据的‘喂养’，再强的芯片也只是空谈。”一位从蔚来智驾部门离职的核心算法工程师向虎嗅回忆，“为了适配神玑，我们重构了底层架构，进度一度滞后，直接错失了端到端大模型落地的最佳窗口期。在模型泛化能力上，我们与拥有百万级车队的对手差距明显。”